Общее

Простые ответы на общие вопросы.

Какова миссия io.nets и над чем вы работаете?

io.net — это децентрализованная сеть графических процессоров, предназначенная для предоставления неограниченной вычислительной мощности приложениям машинного обучения. Мы делаем вычисления более масштабируемыми, доступными и эффективными. Наша миссия состоит в том, чтобы разблокировать справедливый доступ к вычислительным мощностям, собрав 1 миллион + графических процессоров из независимых дата-центров, криптомайнеров и криптопроектов, таких как Filecoin или Render.

Насколько велика нехватка графических процессоров? Как io.net решаем эту проблему?

Основные поставщики облачных услуг в настоящее время имеют около 10-15 экзафлопс вычислительной мощности графического процессора. Однако, учитывая растущий спрос на рабочие нагрузки по обучению моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, потенциальный спрос на вычисления GPU в облаке может достигать 20–25 экзафлопс.

Это говорит о том, что текущий дефицит облачных GPU-мощностей, вероятно, находится в диапазоне 5-10 экзафлопс. Другими словами, для полного удовлетворения потребностей пользователей в увеличении мощности облачных графических процессоров может потребоваться в 2-3 раза по сравнению с текущими уровнями.

Учитывая длительное время разработки графических процессоров, эта проблема вряд ли решится в ближайшее время.

io.net решает эту проблему, получая доступ к источникам, недостаточно используемым источникам GPU за пределами облака, таким как:

• Независимые центры обработки данных: Только в США существуют тысячи независимых центров обработки данных, и их средний коэффициент использования составляет всего 12-18%

• Криптомайнеры: майнеры понесли значительные убытки с переходом Ethereum на Proof-of-Stake

• Потребительские графические процессоры: На потребительские графические процессоры приходится 90% от общего объема поставок, но большая часть этих ресурсов скрыта в потребительских домохозяйствах и небольших облачных фермах

По оценкам, в совокупности эти источники могут обеспечить дополнительные 200 экзафлопс емкости.

Чем io.net отличается от AWS?

io.net предлагает принципиально иной подход к облачным вычислениям, используя распределенную и децентрализованную модель, которая может обеспечить больший контроль и гибкость для пользователей, наши услуги не требуют разрешений и являются экономически эффективными. Сочетание всех этих факторов ставит io.net в свою собственную лигу децентрализованных провайдеров.

Как/почему io.net дешевле или быстрее, чем другие провайдеры, такие как AWS?

io.net на порядки дешевле и быстрее, чем существующие решения.

Использование недостаточно используемых источников, таких как независимые центры обработки данных, криптомайнеры и потребительские графические процессоры, позволяет нам предлагать вычислительные ресурсы до 90% дешевле, чем традиционные поставщики облачных услуг.

Мы также работаем намного быстрее, так как создание распределенных кластеров через традиционных облачных провайдеров — трудоемкий процесс. Такие компании, как AWS, часто запрашивают подробную информацию KYC, требуют долгосрочных контрактов и часто имеют списки ожидания на самое востребованное оборудование.

Таким образом, получение вычислений GPU из облака часто может занять недели.

io.net, с другой стороны, не накладывает таких ограничений, и пользователи могут получить доступ к поставке и развертыванию кластеров за < 90 секунд.

В конечном счете, сочетание скорости и стоимости позволяет io.net быть в 10–20 раз эффективнее традиционных облачных решений.

Что такое DePIN и как io.net подходит?

DePIN, или децентрализованные сети физической инфраструктуры, использует блокчейны, IoT и более широкую экосистему Web3 для создания, эксплуатации и обслуживания реальной физической инфраструктуры. Эти сети используют стимулы в виде токенов для координации, вознаграждения и защиты участников сети. io.net является первым и единственным графическим процессором DePIN. Мы оптимизированы для машинного обучения, но подходим для всех сценариев использования графических процессоров, поскольку мы связываем поставщиков вычислительных мощностей с пользователями, чтобы обеспечить доступность и прибыль для всех участников.

Какие типы графических процессоров предлагает io.net?

• Мы предлагаем широкий ассортимент: графические процессоры, включая серии NVIDIA RTX и AMD Ryzen; Процессоры, включая Intel, AMD и Apple M2 Chip с его непревзойденным нейронным движком. Пожалуйста, обратитесь к (страница с ценами), чтобы увидеть полный список поддерживаемых графических процессоров, и свяжитесь с нашей службой поддержки, если вашего оборудования нет в списке. Наши минимальные требования

• +12 ГБ оперативной памяти.

• +500 ГБ свободного места на диске

• Скорость интернета : Загрузка +500 МБ/с и +250 Мбит/с Загрузка с пингом < 30 мс.

Проверьте свой интернет отсюда: https://www.speedtest.net

Какие io.net нужны для машинного обучения?

• io.net изначально построен на основе ray.io, платформы машинного обучения для распределенных вычислений, той же платформы, которая используется open.ai для обучения GPT3 на 300 тыс. процессоров и 20 тыс. графических процессоров. Вы можете использовать io.net для распространения приложений ИИ и Python от обучения с подкреплением до глубокого обучения и настройки, а также для обслуживания моделей в обширной сетке графических процессоров.

• Мы поддерживаем все фреймворки, которые инженеры машинного обучения используют для распределения рабочих нагрузок, такие как Anyscale, Pytorch FSDP, Tensorflow, Predibase. и так далее.

Кто ваши целевые клиенты?

В конечном счете, любой, кто хочет создать или использовать модель машинного обучения или приложение ИИ, является потенциальным клиентом. Учитывая взрывной рост «инструментов no-code», таких как Predibase, и удобных платформ для создания моделей, таких как Hugging Face, в конечном итоге это будет огромный рынок.

Как мы управляем доступностью и распределением между пользователями в вашей глобальной сети графических процессоров?

io.net соединяет глобальную сеть клиентов с глобальной сетью поставщиков. Мы развертываем наш контейнер на каждом рабочем компьютере, что упрощает интеграцию виртуальной сети io.net и мониторинг доступности всех устройств в сети. Наш алгоритм интеллектуально группирует ресурсы, соответствующие выборам, сделанным инженером, и склеивает их в кластер в течение 90 секунд. Наше сетевое решение было тщательно протестировано и признано надежным.

Каковы требования к подключению для поставщиков?

• Мы предлагаем клиентам различные уровни подключения, от низкого до сверхвысокого. Несмотря на то, что наши абсолютные минимальные требования к подключению составляют 250 Мбит/с, мы настоятельно рекомендуем поставщикам поддерживать скорость загрузки и выгрузки не менее 1 Гбит/с, чтобы оставаться привлекательными для наших клиентов.

• Мы ожидаем, что трафик данных составит в среднем 5 ГБ в час.

Как клиенты могут гибко создавать свои графические процессоры?

Клиенты могут создать свой кластер с непревзойденной гибкостью с помощью набора вариантов и параметров: тип кластера в зависимости от варианта использования, устойчивость (например, «зеленые графические процессоры», работающие на 100% чистой энергии), географическое расположение, уровень соответствия требованиям безопасности (SOC2, HIPAA, сквозное шифрование), уровень подключения и назначение кластера (в настоящее время мы поддерживаем Ray App, но расширяем возможности для других вариантов использования). Наша готовая конфигурация не требует дополнительной настройки со стороны наших клиентов для развертывания кластера.

Какая у вас модель ценообразования? Существуют ли различные ценовые категории в зависимости от модели графического процессора / производительности?

Цены определяются автоматически на основе спроса и предложения; Характеристики графического процессора, такие как скорость интернета, марка и модель графического процессора, сертификаты безопасности / соответствия и т. д., также будут влиять на цену. Например, графические процессоры корпоративного класса высшего уровня, совместимые с SOC2 и скоростью >2 Гбит/с, будут иметь более высокую цену, чем графические процессоры потребительского класса, не соответствующие стандарту SOC2, и более медленное подключение.