Установка на Windows

Пошаговый процесс настройки среды для io.net на компьютерах под управлением Windows.

Перейдите к cloud.io.net что бы добавить устройство

Пошаговое руководство по подключению нового устройства.

Перейти к cloud.io.net

1. Из выпадающего списка перейдите в WORKER

2. Подключите новое устройство

Нажмите «Подключить новое устройство»

3. Выберите поставщика

Выберите поставщика, к которому вы хотите привязать свое оборудование

4. Name your device

Add a unique name for your device, Ideal format would be similar to the following: My-Test-Device

5. Choose Operating System “OS”

Click on the "Windows" field

6. Тип устройства

Если вы выберете GPU Worker, а на вашем устройстве нет графического процессора, установка завершится ошибкой

7. Установка драйверов Docker и Nvidia

Следуйте инструкциям в нашей документации по установке драйверов Docker, Cuda и Nvidia

8. Запустите команду Docker

Выполните эту команду в терминале и убедитесь, что docker desktop работает в фоновом режиме

9. Дождитесь подключения

Продолжайте нажимать кнопку «Обновить», пока вы ждете, пока подключится новое устройство.


Установка Docker в Windows

Во-первых, необходимо включить виртуализацию BIOS..

Чтобы проверить, включена ли она, перейдите в диспетчер задач, чтобы увидеть здесь:

Если он не включен, выполните следующие действия:

  1. Чтобы включить технологию виртуализации в настройках BIOS или UEFI, необходимо получить доступ к меню конфигурации BIOS или UEFI компьютера во время процесса загрузки. Конкретные действия могут различаться в зависимости от производителя и модели компьютера, но вот общие шаги по включению виртуализации.

  2. Установите WSL 2, открыв PowerShell от имени администратора. Для этого найдите «PowerShell» в меню «Пуск», щелкните правой кнопкой мыши «Windows PowerShell» и выберите «Запуск от имени администратора».

  3. Выполните следующую команду, чтобы включить функцию WSL в Windows 10/11:

livescript

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
  1. Затем включите функцию платформы виртуальных машин, оставаясь в том же окне PowerShell, выполнив следующую команду:

livescript

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
  1. Затем установите WSL 2 в качестве версии по умолчанию (иногда может потребоваться перезагрузка компьютера):

livescript

wsl --set-default-version 2

Загрузка Docker :

  1. Перейдите на сайт docker: https://www.docker.com/products/docker-desktop/ и нажмите «Скачать для Windows»:

  2. Запустите процесс установки и после того, как установка будет завершена, перезагрузите машину:

  1. Запустите рабочий стол Docker и в Docker выберите wsl2 для интеграции:

  1. Проверьте установку, открыв CMD и введя:

LiveScript


docker --version
  1. После этого вы получите следующий результат:

LiveScriptСМС

Docker version 24.0.6, build ed223bc

Ну вот. Docker установлен и готов.

УСТАНОВКА драйверов Nvidia в Windows

  1. Чтобы убедиться, что у вас установлены правильные драйверы, откройте командную строку на ПК с Windows (клавиша Windows + R, введите cmd) и введите в нее следующее:nvidia-smi . Если вы столкнулись со следующим сообщением об ошибке:

C:\Users>nvidia-smi
'nvidia-smi' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.

Это означает, что у вас не установлены драйверы NVIDIA. Чтобы установить их, выполните следующие действия:

  1. Перейдите на веб-сайт Nvidia https://www.nvidia.com/download/index.aspx и введите название вашего графического процессора, затем нажмите на поиск:

  1. Нажмите кнопку «Загрузить», чтобы выбрать драйвер NVIDIA, подходящий для вашего графического процессора и версии Windows.

  1. После завершения загрузки запустите установку, выберите первый вариант и нажмите «Согласиться и продолжить».

  1. После завершения установки необходимо перезагрузить компьютер. Перезагрузите компьютер, чтобы убедиться, что новый драйвер NVIDIA полностью интегрирован в вашу систему.

  2. После перезагрузки компьютера откройте командную строку (клавиша Windows + R, введите cmd) и введите следующую команду:

    nvidia-smi
  3. Вы должны увидеть следующий результат:

Ну вот. У вас установлены и готовы соответствующие драйверы NVIDIA.

Загрузка набора инструментов CUDA (необязательно)

  1. Перейдите на страницу загрузки NVIDIA CUDA Toolkit: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

  1. Выберите свою операционную систему (например, Windows).

  2. Выберите архитектуру (обычно x86_64 для 64-разрядной версии Windows).

  3. Загрузите локальный установщик exe. После скачивания файла запустите установщик:

  1. И следите за процессом установки.

  2. Затем проверьте процесс установки. Откройте командную строку (клавиша Windows + R, введите cmd) и введите следующую команду:

nvcc --version
  1. Вы должны получить следующий ответ:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0

Ну вот. Инструментарий CUDA установлен и готов.

Имейте в виду, что сейчас мы устанавливаем контейнер размером 20 ГБ, он содержит все пакеты, необходимые для приложений машинного обучения, все происходит внутри контейнера, ничего не выходит из контейнера в вашу файловую систему

Last updated