Облако IO
IO Cloud предназначен для развертывания и управления децентрализованными кластерами GPU по требованию. Желаемый результат — предоставить пользователям гибкий и масштабируемый доступ к ресурсам GPU без дорогостоящих инвестиций в оборудование и управление инфраструктурой. Платформа нацелена на использование распределенных ресурсов из децентрализованной сети узлов [ IO workers ]; Платформа была создана, чтобы предоставить инженерам/разработчикам машинного обучения тот же опыт, что и любому поставщику облачных услуг, даже несмотря на то, что узлы децентрализованы.
IO Cloud — это место, где вы будете запускать свои приложения искусственного интеллекта и машинного обучения. Он легко интегрируется с IO-SDK, предлагая комплексное решение для масштабирования приложений ИИ и Python. IO Cloud, разработанное для обеспечения высокой производительности и простоты использования, обеспечивает неограниченную вычислительную мощность, упрощая при этом развертывание и управление ресурсами GPU/CPU.
Важнейшими строительными блоками IO Cloud являются кластеры. Кластеры представляют собой полностью ячеистые самовосстанавливающиеся графические процессоры. Распределенная децентрализованная сеть графических процессоров, способных выполнять код машинного обучения на основе Python. Эта легко масштабируемая система адаптируется к меняющимся требованиям.
Ключевые особенности:
Стремление стать крупнейшим и наиболее экономичным в мире облаком GPU по требованию с неограниченной масштабируемостью для обучения и инференса ИИ/машинного обучения.
Плавная интеграция с IO SDK: легко подключайте ресурсы графического процессора IO Cloud к возможностям распределенных вычислений IO SDK для создания унифицированной высокопроизводительной среды для ваших проектов ИИ.
Непревзойденная доступность, до -90% дешевле в расчете на TFLOPS.
Глобально распределенные ресурсы графического процессора, функционирующие как CDN для обслуживания и вывода машинного обучения, приближающие графические процессоры к конечным пользователям.
Нативно работает и протестирован в боях на платформе распределенных вычислений RAY Python, используемой OpenAI для обучения GPT3 и GP4 на сервере 300K. Предлагает беспрецедентно простой фреймворк для масштабирования приложений Python в любом масштабе.
Закрытый доступ к плагинам OpenAI ChatGPT, где мы построили одно оперативное развертывание обучающих кластеров. io.net стремится стать лидером в области криптомайнинга 2.0, чтобы произвести революцию в отрасли, превратив майнинг в эффективный процесс, который решает реальные проблемы, расширяя возможности экосистемы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Пошаговое руководство по приложению
Главная страница :
Домашняя страница — это центральный узел, с помощью которого пользователи могут получить доступ к различным функциям, таким как развертывание кластера, просмотр GPU Marketplace, быстрые действия по мониторингу и начало работы.
Домашняя страница кластеров :
Страница "Кластеры" позволяет пользователям управлять своими кластерами, предоставляя список всех кластеров, содержащий такие сведения, как имя, ускоритель (GPU), состояние и ход выполнения. Пользователи могут выполнять действия со своими кластерами, такие как переименование, расширение и завершение. А также иметь быстрый доступ к необходимым ссылкам, таким как Visual Studio, Jupyter Notebook и Ray Dash для управления.
Пользователи могут щелкнуть кластер и получить доступ к следующей странице (Сведения о кластере)
Страница сведений о кластере:
Эта страница позволяет пользователям дополнительно отслеживать свои кластеры и отслеживать такие данные, как возраст кластера, счета (в SOLSCAN) и воркеры, участвующие в их кластерах. Они также могут выполнять быстрые действия и получать доступ к необходимым ссылкам.
Страница создания кластера:
Функция «Создать новый кластер» упрощает создание новых вычислительных кластеров путем присвоения имени кластеру, выбора расположения, типа (GPU или CPU) и количества, выбора уровня соответствия требованиям безопасности и подключения, выбора базового образа, настройки продолжительности и оплаты с помощью SOLANA Pay.
Страница создания кластера Kubernetes:
Эта страница очень похожа на страницу создания кластера, за исключением того, что некоторые варианты выбраны заранее, и пользователи могут развернуть Kuberay в качестве оператора.
Принципы разработки IO Cloud
IO Cloud разработано с учетом потребностей современного пользователя, уделяя особое внимание взаимодействию в режиме реального времени, надежной безопасности, полному контролю над пользователем и простоте использования. Мы понимаем важность безупречного пользовательского опыта, и наш портал отражает наше стремление обеспечить именно это.
I. Простота использования
UX/UI. Мы уделяем особое внимание пользовательскому опыту. Наши элегантные, интуитивно понятные информационные панели созданы для того, чтобы мгновенно предлагать пользователям необходимую информацию. Настройка проста, что позволяет пользователям приступить к работе за считанные секунды. Благодаря интеграции ReactJS и Tailwind мы гарантируем, что пользовательский опыт будет плавным и легким.
II. В режиме реального времени
Время - деньги. В быстро развивающуюся цифровую эпоху обратная связь в режиме реального времени имеет первостепенное значение. Наш портал обеспечивает взаимодействие и обновления в режиме реального времени, и все это управляется специализированным уровнем API Python, разработанным специально для клиентского портала.
III. Настраиваемость
Ваша задача. Мы понимаем разнообразные потребности наших пользователей. Наш портал может похвастаться широким спектром возможностей настройки, гарантируя, что пользователи могут адаптировать свою среду точно к своим предпочтениям. Это означает меньше времени, затрачиваемого на настройку, и больше времени на выполнение реальных задач. Будь то Ray, Ludwig, Hugging Face или любой другой стек, мы позаботимся о вас всего за несколько кликов.
IV. Безопасность
Укрепленный. Безопасность — это не просто функция; Это обязательство. Наш портал защищен несколькими уровнями защиты, защищая пользовательские данные и операции. Надежный межсетевой экран, строгий контроль доступа и модульная конструкция минимизируют потенциальные риски, изолируя различные функции для дополнительной безопасности.
Last updated
