Архитектура ввода-вывода

ИО. NET делает упор на скорость, эффективность и результативность. Каждый элемент точно настроен для быстрой работы, и мы уделяем первостепенное внимание устойчивому и экологически чистому использован

Архитектура io.net Portal представляет собой многоуровневую, целостную структуру, обеспечивающую бесперебойную, безопасную и эффективную работу пользователей. Каждый уровень играет определенную роль, работая в тандеме для обеспечения оптимальной производительности системы. Архитектура построена на современных технологиях, обеспечивающих масштабируемость, надежность и отказоустойчивость.

Пользовательский интерфейс

Этот уровень является визуальным шлюзом для пользователей. Он включает в себя общедоступный веб-сайт, область «Клиенты» и область поставщиков графических процессоров (рабочие роли). Дизайн интуитивно понятен и ориентирован на пользователя, обеспечивая простую навигацию и взаимодействие.

В основном используется стек технологий: ReactJS, Tailwind, web3.js, zustand.

Уровень безопасности

Ключевой уровень, обеспечивающий целостность и безопасность системы. Он включает в себя брандмауэр для защиты сети, службу аутентификации для проверки пользователей и службу ведения журналов для отслеживания действий.

В основном используется стек технологий:Брандмауэр (pfSense, iptables), аутентификация (OAuth, JWT), служба ведения журналов (ELK Stack, Graylog).

Уровень API

Выступая в качестве коммуникационного моста, этот уровень имеет несколько аспектов: общедоступный API для веб-сайта, частные API для поставщиков и клиентов рабочих процессов/графических процессоров, а также внутренние API для управления кластером, аналитики и мониторинга/отчетности.

В основном используется стек технологий: FastAPI, Python, GraphQL, RESTful-сервисы, gunicorn, solana.

Бэкенд-уровень

Мощная система системы. Он управляет поставщиками (рабочими ролями), операциями кластера/графического процессора, взаимодействием с клиентами, мониторингом сбоев, аналитикой, мониторингом выставления счетов/использования и автомасштабированием. В основном используются Tech Stack: FastAPI, Python, Node.js, Flask, solana, IO-SDK (форк Ray 2.3.0), Pandas.

Уровень базы данных

Репозиторий данных системы. Он использует основное хранилище для структурированных данных и кэширование для временных, часто используемых данных.

В основном используется стек технологий: Postgres (основное хранилище), Redis (кэширование).

Брокер сообщений/уровень задач

Этот уровень координирует асинхронные коммуникации и управление задачами, обеспечивая бесперебойный поток данных и эффективное выполнение задач.

В основном используется стек технологий: RabbitMQ (брокер сообщений), Celery (управление задачами).

Инфраструктурный уровень

Основополагающий слой. В нем размещен пул графических процессоров с оборудованием от наших проверенных партнеров. Средства оркестрации управляют развертываниями, а задачи выполнения и машинного обучения обрабатывают вычисления и операции машинного обучения. Кроме того, он предоставляет решения для хранения данных. Производительность графического процессора контролируется с помощью Nvidia-smi или NVIDIA DCGM.

В основном используется стек технологий:

• Пул GPU/CPU

• Оркестрация: Kubernetes, Prefect, Apache Airflow

• Задачи выполнения/машинного обучения: Ray, Ludwig, Pytorch, Keras, TensorFlow, Pandas

• Хранилище данных: Amazon S3, Hadoop HDFS

• Контейнеризация: Docker

• Мониторинг: Grafana, Datadog, Prometheus, NVIDIA DCGM

IO-SDK: движущая сила, стоящая за IO.NET

IO-SDK — это наш специализированный форк Ray, основной технологии, обеспечивающей ввод-вывод. NET. Используя встроенный параллелизм Ray, IO-SDK легко распараллеливает функции Python, обеспечивая динамическое выполнение задач. Его хранилище в оперативной памяти обеспечивает быстрый обмен данными между задачами, устраняя задержки сериализации. Функция динамического автоматического масштабирования означает, что IO-SDK может быстро адаптироваться к вычислительным требованиям. Более того, это не ограничивается только Python; его языковая универсальность и возможности интеграции с ведущими платформами машинного обучения, такими как PyTorch и TensorFlow, делают его надежным и гибким выбором. Будь то на одной машине или на обширной облачной платформе, IO-SDK обеспечивает ввод-вывод. NET, масштабируемость и производительность.

Вместе эти уровни, основанные на упомянутых технологических стеках, образуют надежную и масштабируемую архитектуру для IO.NET Portal, гарантируя, что он отвечает требованиям современных пользователей и остается перспективным.