Установка на Ubuntu

Пошаговый процесс настройки среды для io.net на машинах на базе Ubuntu.

Перейдите к cloud.io.net что бы добавить устройство

Пошаговое руководство по подключению нового устройства.

Перейти к cloud.io.net

1. Из выпадающего списка перейдите в WORKER

2. Подключите новое устройство

Нажмите «Подключить новое устройство»

3. Поставщик

Выберите поставщика, к которому вы хотите привязать свое оборудование

4. Назовите свое устройство

Добавьте уникальное имя для вашего устройства, Идеальный формат будет похож на следующий: My-Test-Device

5. Выберите операционную систему "OS"

Нажмите на поле «Linux»

6. Тип устройства

Если вы выберете GPU Worker, а на вашем устройстве нет графического процессора, установка завершится ошибкой

7. Загрузите файл скрипта

Загрузите файл скрипта для установки драйверов и следуйте инструкциям

8. Запустите команду Docker

Выполните эту команду в терминале и убедитесь, что docker desktop работает в фоновом режиме

9. Дождитесь подключения

Продолжайте нажимать кнопку «Обновить», пока вы ждете, пока подключится новое устройство.

---

Требования к системе

1. Ubuntu 20.04< Именно эта версия

   1. " Без предустановленного Docker [ Snap Docker ]"

2. +16 ГБ оперативной памяти.

3. +500 ГБ свободного места на диске

4. Скорость загрузки через Интернет +1 ГБ и +500 Мбит/с при пинге < 30 мс.

   1. Проверьте свой интернет отсюда: https://www.speedtest.net

5. Серии NVIDIA GeForce RTX 30xx и RTX40xx или лучше

Вероятность того, что ваше устройство будет арендовано, и ваши вознаграждения умножаются на каждый 1 ГБ, который вы инвестируете в загрузку/выгрузку

Имейте в виду, что сейчас мы устанавливаем контейнер размером 20 ГБ, он содержит все пакеты, необходимые для приложений машинного обучения, все происходит внутри контейнера, ничего не выходит из контейнера в вашу файловую систему